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2020-2025年互联网+大数据行业分析及市场预测报告
2020-2025年互联网+大数据行业分析及市场预测报告
报告编码:CI 869368 了解澳门太阳赌城官网实力
出版日期:2019年12月
报告页码:218 图表:78
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内容概括

大数据(big data),或称巨量资料,是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流App工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据是国家基础性战略资源,是21世纪的“钻石矿”。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用,提出“实施国家大数据战略”,出台《促进大数据发展行动纲要》,全面推进大数据发展,加快建设“数据强国”。我国大数据仍处于起步发展阶段,各地发展大数据积极性较高,行业应用得到快速推广,市场规模增速明显。2018年,我国大数据产业规模为6200亿元人民币,同比增长31.91%。目前,我国大数据仍处于起步发展阶段,大数据应用水平较高的行业主要分布在互联网、电信、金融行业,一些传统行业的大数据应用发展较为缓慢。但各地发展大数据积极性较高,行业应用得到快速推广,市场规模增速明显。未来几年,在广大现有和新兴细分市场中,大数据市场融合技术与服务,正形成迅猛的发展势头。尽管情况发展会存在多种可能,供需也存在重重变数,但是,未来几年该市场仍将呈现强劲的增长。预计到2025年,我国大数据产业总体规模达2.8万亿元。

报告目录

第一章 电子商务与“互联网+” 10

第一节 电子商务发展分析 10

一、电子商务基本定义 10
二、电子商务发展阶段 10
三、电子商务基本特征 11
四、电子商务支撑环境 12
五、电子商务基本模式 15
(一)电子商务分类 15
(二)电子商务功能 16
(三)电子商务运营模式 18

第二节 “互联网+”的相关概述 21

一、“互联网+”的提出 21
二、“互联网+”的内涵 21
三、“互联网+”的发展 23
四、“互联网+”的评价 24
五、“互联网+”的趋势 27

第二章 互联网环境下大数据行业的机会与挑战 29

第一节 中国互联网环境分析 29

一、网民基本情况分析 29
(一)总体网民规模 29
(二)手机网民规模 29
(三)城乡网民规模 30
(四)非网民现状分析 31
二、网民互联网应用状况 31
(一)信息获取情况分析 31
(二)商务交易发展情况 34
(三)交流沟通现状分析 39
(四)网络金融应用分析 40
(五)网络娱乐应用分析 43
(六)公共服务应用分析 51

第二节 互联网环境下大数据行业的机会与挑战 55

一、互联网时代行业大环境的变化 55
二、互联网与大数据行业协同发展 56
三、大数据助力互联网产业发展 56

第三节 互联网大数据行业的改造与重构 57

一、互联网重构行业的供应链格局 57
二、互联网改变生产厂商营销模式 57
三、互联网发展未来竞争格局分析 58

第四节 大数据与互联网融合创新机会孕育 59

一、电信行业大数据应用分析 59
二、金融行业大数据应用分析 61
三、政务领域大数据应用分析 62
四、交通领域大数据应用分析 63
五、医疗行业大数据应用分析 64

第三章 中国互联网+大数据产业发展背景分析 67

第一节 中国电子商务行业发展分析 67

一、电子商务行业发展规模 67
(一)中国电子商务发展阶段 67
(二)中国电子商务发展概述 68
(三)电子商务市场交易规模 68
二、跨境电商发展规模 69
(一)跨境电商发展现状 69
(二)跨境电商的市场规模 69
(三)跨境电商发展特征分析 70
三、网上零售市场发展规模 71
(一)网上零售市场交易规模 71
(二)网络零售分地区 72

第二节 中国App行业发展分析 73

一、App行业市场规模分析 73
(一)总收入 73
(二)分领域收入 73
(三)分地区收入 74
二、App行业出口情况分析 75
三、中心城市App行业发展情况 76

第三节 中国IT服务行业发展分析 76

一、IT服务行业发展现状 76
二、IT服务市场收入分析 76
三、IT服务行业发展趋势 77

第四节 中国云计算产业发展分析 79

一、云计算基本情况 79
(一)云计算发展阶段 79
(二)云计算产业结构 80
(三)云计算服务类型 81
二、云计算发展现状 82
(一)云计算市场规模分析 82
(二)云计算行业发展热点 83
(三)云计算技术发展现状 86
(四)云计算行业应用分析 86
(五)云计算行业发展建议 90
(六)5G时代云计算产业发展趋势 92

第五节 中国数据中心市场发展分析 93

一、数据中心发展历程 93
二、数据中心竞争状况 94
三、数据中心需求分析 95
四、IDC产业规模分析 95
五、数据中心发展趋势 96

第四章 中国大数据行业发展现状分析 98

第一节 大数据主要来源分析 98

一、物联网行业发展 98
二、智能手机出货量 98
三、社交网站的发展 98
四、网络交易的发展 98

第二节 大数据行业发展现状分析 99

一、大数据行业产业政策分析 99
二、大数据行业发展历程分析 104
三、中国大数据企业排名情况 104
四、大数据行业产业规模分析 106

第三节 大数据行业市场前景分析 107

一、大数据行业发展特点分析 107
二、大数据行业产业规模预测 108
三、大数据行业发展趋势分析 108

第五章 中国重点地区互联网+大数据产业发展分析 111

第一节 贵州省互联网+大数据产业发展分析 111

一、产业发展机遇分析 111
二、产业发展优势分析 112
三、产业发展目标分析 113
四、产业发展重点任务 114
五、产业发展重大工程 117

第二节 广东省互联网+大数据产业发展分析 123

一、产业发展目标分析 123
二、产业发展重点任务 124
(一)加快大数据基础设施建设 124
(二)深化在社会治理领域应用 124
(三)推动产业转型升级和创新发展 125
(四)强化安全保障促进产业健康发展 126
三、惠州市互联网+大数据产业现状及建议 126
(一)惠州市互联网+大数据产业发展现状 126
(二)惠州市互联网+大数据产业发展建议 127

第三节 上海市互联网+大数据产业发展分析 128

一、产业发展优势分析 128
二、产业发展实力分析 129
三、产业发展成果分析 129
四、产业发展目标分析 130

第四节 河南省互联网+大数据产业发展分析 131

一、产业发展基础条件 131
二、产业发展形势分析 132
三、产业发展目标分析 133
四、产业发展重点任务 134

第五节 内蒙古互联网+大数据产业发展分析 138

一、产业发展基础分析 138
二、产业发展形势分析 139
三、产业发展优势分析 140
四、产业发展目标分析 140

第六节 京津翼互联网+大数据产业发展分析 141

第六章 中国互联网+大数据应用领域发展分析 143

第一节 金融行业大数据应用分析 143

一、行业的发展现状分析 143
二、行业大数据应用情况 144
(一)大数据应用价值分析 144
(二)大数据应用现状分析 145
(三)大数据应用发展分析 145
三、大数据相关项目建设 146
(一)广发银行大数据项目 146
(二)中信银行大数据项目 147
(三)光大银行大数据项目 149
(四)工商银行大数据项目 149
(五)泰康人寿大数据项目 150

第二节 医疗行业大数据应用分析 151

一、行业的发展现状分析 151
二、行业大数据应用情况 151
(一)大数据应用价值分析 151
(二)大数据应用现状分析 151
(三)大数据应用前景分析 152
三、大数据相关项目建设 153
(一)“云上医院”大数据项目 153
(二)惠州市医院大数据项目 153
(三)公益大数据平台项目 154
(四)北大医信大数据平台项目 155

第三节 电信行业大数据应用分析 155

一、行业的发展现状分析 155
二、行业大数据应用情况 157
(一)大数据应用场景分析 157
(二)大数据应用价值分析 157
(三)大数据应用问题分析 157
(四)大数据应用前景分析 158
三、大数据相关项目建设 158
(一)中国电信大数据项目 158
(二)中国移动大数据项目 159
(三)中国联通大数据项目 159

第四节 交通行业大数据应用分析 160

一、行业的发展现状分析 160
二、行业大数据应用情况 165
(一)大数据应用价值分析 165
(二)大数据应用现状分析 166
(三)大数据应用前景分析 166
三、大数据相关项目建设 167
(一)贵州交通大数据项目 167
(二)杭州交通大数据项目 167
(三)宿迁交通大数据项目 168
(四)贵阳“智慧公交”项目 168

第五节 政府行业大数据应用分析 169

一、行业的发展现状分析 169
二、行业大数据应用情况 169
(一)大数据应用价值分析 169
(二)大数据政府应用分析 170
(三)大数据应用问题分析 171
(四)大数据重点人本关怀 172
(五)大数据应用前景分析 174
三、大数据相关项目建设 174
(一)富阳市政府大数据项目 174
(二)广东省政府大数据项目 174
(三)泉州市政府大数据项目 174

第六节 零售行业大数据应用分析 175

一、行业的发展现状分析 175
二、行业大数据应用情况 176
(一)大数据应用价值分析 176
(二)大数据应用现状分析 177
(三)大数据应用前景分析 177
三、大数据相关项目建设 177
(一)七匹狼集团的大数据项目 177
(二)红塔集团大数据项目分析 178
(三)安莉芳-思杰大数据项目 178
(四)唯品会的大数据项目 179
(五)碧水源的大数据项目 180

第七节 教育行业大数据应用分析 181

一、行业的发展现状分析 181
二、行业大数据应用情况 181
(一)大数据应用价值分析 181
(二)大数据应用现状分析 182
(三)大数据应用前景分析 182
三、大数据相关项目建设 182
(一)清华大学大数据项目 182
(二)武汉大学大数据项目 184
(三)西安交大大数据项目 185
(四)传媒学校大数据项目 186

第八节 能源行业大数据应用分析 186

一、行业的发展现状分析 186
二、行业大数据应用情况 187
(一)大数据应用价值分析 187
(二)大数据应用现状分析 187
三、大数据相关项目建设 188
(一)国家电网大数据项目 188
(二)神华集团大数据项目 189
(三)混合可再生能源预测系统 189

第七章 互联网+大数据主流企业及平台分析 190

第一节 阿里云 190

一、网站发展概述 190
二、网站主营业务 190
三、大数据产品及服务 195
四、产品主要应用场景 198
五、网站优势分析 199

第二节 Tencent云 200

一、网站发展概述 200
二、网站主营业务 201
三、大数据产品及服务 201
四、产品主要应用场景 204
五、网站优势分析 205

第三节 百度云 205

一、网站发展概述 205
二、网站主营业务 205
三、大数据产品及服务 206
四、产品主要应用场景 208
五、网站优势分析 208

第四节 浪潮云 208

一、网站发展概述 208
二、网站主营业务 209
三、大数据产品及服务 210
四、网站优势分析 211

第八章 互联网+大数据产业发展趋势及投资策略分析 212

第一节 2019-2025年中国大数据产业投资风险分析 212

一、宏观政策风险 212
二、市场运作风险 212
三、市场竞争风险 212
四、技术创新风险 212

第二节 2019-2025年互联网+大数据产业发展趋势 213

一、大数据技术发展趋势 213
二、大数据应用App趋势 214
三、大数据应用方向分析 215
四、大数据应用整合趋势 216

第三节 2019-2025年中国大数据产业发展战略建议 216

一、政府层面策略 216
二、IT厂商层面 217
三、行业用户层面 218

图表目录

图表 1 2014-2019年中国网民规模和互联网普及率 29
图表 2 2014-2019年中国手机网民规模及整体占比情况 29
图表 3 2018-2019年中国网民城乡结构图 30
图表 4 2019年非网民不上网原因 31
图表 5 2016-2019年中国搜索引擎用户规模及使用率 32
图表 6 2016-2019年中国手机搜索引擎用户规模及使用率 32
图表 7 2016-2019年中国网络资讯用户规模及使用率 33
图表 8 2016-2019年中国手机网络资讯用户规模及使用率 33
图表 9 2016-2019年网络购物用户规模及使用率 35
图表 10 2016-2019年手机网络购物用户规模及使用率 35
图表 11 2016-2019年中国网上外卖用户规模及使用率 36
图表 12 2016-2019年中国手机网上外卖用户规模及使用率 37
图表 13 2016-2019年中国在线旅行预订用户规模及使用率 38
图表 14 2016-2019年中国即时通信用户规模及使用率 39
图表 15 2016-2019年中国手机即时通信用户规模及使用率 39
图表 16 2016-2019年中国互联网理财用户规模及使用率 40
图表 17 2016-2019年中国网络支付用户规模及使用率 41
图表 18 2016-2019年中国手机网络支付用户规模及使用率 42
图表 19 2016-2019年中国网络音乐用户规模及使用率 43
图表 20 2016-2019年中国手机网络音乐用户规模及使用率 43
图表 21 2016-2019年中国网络文学用户规模及使用率 45
图表 22 2016-2019年中国手机网络文学用户规模及使用率 45
图表 23 2016-2019年中国网络游戏用户规模及使用率 46
图表 24 2016-2019年中国手机网络游戏用户规模及使用率 46
图表 25 2018-2019年中国网络视频(含短视频)用户规模及使用率 48
图表 26 2018-2019年中国短视频用户规模及使用率 49
图表 27 2016-2019年中国网络直播用户规模及使用率 50
图表 28 2016-2019年中国网约出租车用户规模及使用率 51
图表 29 2016-2019年中国网约专车或快车用户规模及使用率 51
图表 30 2016-2019年中国在线教育用户规模及使用率 54
图表 31 2016-2019年中国手机在线教育用户规模及使用率 54
图表 32 2014-2018年中国电子商务交易规模统计 68
图表 33 2015-2018年中国海关验放的跨境电商进出口总额增长趋势图 70
图表 34 2014-2018年中国网上零售交易规模增长趋势图 71
图表 35 2016-2018年中国网络零售B2C/C2C交易额占比/同比增速 72
图表 36 2018年中国各区域网络零售额占比及同比增速 72
图表 37 2014-2019年中国App业务收入变化趋势图 73
图表 38 2019年中国App产业分领域收入结构示意图 74
图表 39 2019年中国App产业分地区收入情况统计 75
图表 40 2014-2019年中国App出口趋势图 75
图表 41 2019年中国App业务收入前十位省市增长情况 76
图表 42 2014-2018年中国IT服务收入统计 77
图表 43 中国云计算产业发展阶段示意图 80
图表 44 云计算产业链组成结构示意图 81
图表 45 云计算的三层服务类型示意图 82
图表 46 2014-2018年中国云计算市场规模统计 82
图表 47 云计算的关键技术情况 86
图表 48 中国数据中心发展历程示意图 94
图表 49 数据中心市场驱动因素统计 95
图表 50 2014-2018年中国IDC市场规模增长趋势图 96
图表 51 大数据行业相关产业政策情况 99
图表 52 中国各大数据综合试验区主要政策汇总 102
图表 53 大数据产业发展历程 104
图表 54 2019年度中国大数据企业50强一览表 105
图表 55 2015-2018年中国大数据产业市场规模统计 106
图表 56 2019-2025年中国大数据产业总体规模预测趋势图 108
图表 57 2014-2019年中国医院数量统计 151
图表 58 2014-2019中国手机出货量统计 156
图表 59 2018-2019年手机上网用户和对移动电话用户渗透率情况 156
图表 60 通信大数据主要应用场景示意图 157
图表 61 政府管理领域部分大数据应用案例情况 171
图表 62 2014-2019年中国社会消费品零售总额变化趋势图 176
图表 63 2013-2018年中国各级各类学校招生人数统计 181
图表 64 2014-2018年中国能源消费总量增长趋势图 186
图表 65 阿里云主要产品分析 190
图表 66 阿里云主要产品分析提供的行业解决方案 194
图表 67 阿里云大数据产品及服务情况 195
图表 68 阿里云大数据产品及服务主要应用场景 198
图表 69 Tencent云主要产品一览表 201
图表 70 Tencent云主要大数据产品及服务 202
图表 71 Tencent云大数据服务产品具体分析 202
图表 72 Tencent云大数据产品及服务主要应用场景 204
图表 73 百度云主要产品情况 206
图表 74 百度云的大数据分析产品及服务情况 206
图表 75 百度云大数据服务产品具体分析 207
图表 76 百度云大数据产品及服务主要应用场景 208
图表 77 浪潮云主要产品情况 209
图表 78 浪潮云大数据产品情况 211

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